Која је врста технологије софтвер за понашање животиња?

Појава софтвера за понашање животиња има значајне импликације на поља биолошке науке и фармацеутске медицине. Овај софтвер користи резултате истраживања понашања животиња као базу информација за анализу понашања. Он снима путање и динамику понашања животиња путем видео камера, преноси прикупљене податке на рачунар и користи различите алгоритме индикатора понашања које софтвер мора да анализира понашање животиња.

Већина софтвера за понашање животиња може постићи следеће функције:
1. Збирка понашања животиња
Ова карактеристика је корисна за експериментална истраживања у области науке о животињама. Поставите софтвер поред кавеза за животиње, који може редовно да снима и анализира понашање животиња у реалном времену на основу ваших избора и генерише више индикаторске податке о њиховом учењу и памћењу, условном рефлексу и реактивности. Штавише, може интелигентно разликовати активно и пасивно понашање животиња.

2. Интелигентна анализа података
Још једна карактеристика је могућност коришћења технологије праћења видео камере за аутоматско снимање прелиминарних података на основу подешавања софтвера. Ова функција изоставља дуготрајно прикупљање података и процес ручног организовања који се користио у претходним експериментима понашања на животињама, што у великој мери побољшава ефикасност истраживања. Штавише, док интелигентно прикупља податке, он такође задржава одређени степен аутономије. Овај софтвер има моћне функције и богате параметре индикатора, и може да изврши анализу у реалном времену и после по вашем избору. Такође постоји функција прилагођавања имена података и њиховог груписања, постављања бројева и нивоа за експерименталне субјекте.

3. Режим анализе за смањење грешака
Још једна предност овог софтвера у поређењу са традиционалном анализом понашања животиња коју су спровели експериментатори је његова мала граница грешке и велика тачност. Софтвер за понашање животиња је оптимизован током прикупљања података. Њена конфигурисана камера има технологију аутоматског праћења, која може да снима слике чак и ноћу и да обавља видео анализу у условима звездане светлости. Софтвер има снажну скалабилност и може подржати експерименталну анализу 16 канала истовремено. Коришћењем валидираних алгоритама, могуће је ефикасно прегледати податке који се идентификују, смањити сметње и побољшати тачност.